Una de las ideas principales sobre Internet es repensar sus servicios de una manera centrada en el usuario. Este hecho se traduce en tener servicios a escala humana con dispositivos que se volverán más inteligentes y tomarán decisiones en lugar de sus respectivos propietarios. Las Redes Sociales en Línea y, en particular, los Grupos Sociales en Línea, como los Grupos de Facebook, estarán en el epicentro de esta revolución debido a su gran relevancia en la sociedad actual. A pesar del vasto número de estudios sobre el comportamiento humano en las Redes Sociales en Línea, las características de los Grupos Sociales en Línea aún son desconocidas. En este documento, proponemos un estudio impulsado por la detección dinámica de comunidades sobre la estructura de los usuarios dentro de los Grupos de Facebook. Las comunidades se extraen considerando las interacciones entre los miembros de un grupo y tiene como objetivo buscar grupos de usuarios con comunicación densa, así como la evolución de los grupos de comunicación a lo largo del tiempo, con el fin de descubrir propiedades sociales de los Grupos Sociales en Línea. El análisis se lleva a cabo considerando la actividad de 17 Grupos de Facebook, utilizando 8 algoritmos de detección de comunidades y considerando 2 posibles duraciones de interacción. Los resultados muestran que las comunidades de interacción en los GSG son muy fragmentadas, pero las herramientas de detección de comunidades son capaces de descubrir estructuras relevantes. El estudio de la calidad de la comunidad proporciona importantes conocimientos sobre la estructura de la comunidad y aumentar la duración de la interacción no necesariamente resulta en comunidades más agrupadas o más grandes.