La estructura de ES descrita por subconjuntos suaves o subconjuntos suaves M no produce una estructura de retícula debido a su restricción en los conjuntos de parámetros, por lo que no se puede utilizar en teoría de la información. Este estudio propone una nueva estructura de ES en conjuntos suaves que aborda las deficiencias de la estructura anterior. Utilizando conceptos matemáticos, podemos construir un sistema completamente nuevo de conjuntos suaves. Como resultado, la estructura de ES se deriva de una colección finita de conjuntos suaves básicos y ofrece conjuntos suaves complicados a través de sus componentes de ES, lo que permite que sea operado por computadoras, ya que esto es más aceptable para los puntos de vista matemáticos convencionales. Reescribimos esto utilizando un subconjunto suave J y demostramos que (ES, , ) es una retícula distributiva. Esto jugará un papel importante en problemas de toma de decisiones y contribuirá a una mejor comprensión de los procesos de reconocimiento humano. Durante el proceso de llegar a una decisión, se desarrollan varios grupos de parámetros, y la estructura de ES en este artículo tiene en cuenta estos parámetros para manejar los problemas complicados que surgen. En la teoría de conjuntos suaves, esta investigación proporciona información sobre el campo cognitivo.