Cada organización típicamente comprende varios componentes internos, incluyendo sucursales regionales, centros de operaciones/oficinas de campo, importantes centros de transporte y unidades operativas, entre otros, que albergan una población susceptible a los impactos de desastres. Además, las organizaciones a menudo poseen recursos como personal, diversos vehículos y instalaciones médicas, que pueden mitigar las bajas humanas y atender las necesidades en las áreas afectadas. Sin embargo, a pesar de la importancia de gestionar desastres dentro de las redes organizacionales, sigue existiendo una brecha de investigación en el desarrollo de modelos matemáticos para tales escenarios, incorporando específicamente centros de operaciones/oficinas de campo y partes interesadas externas como centros de ayuda. Abordando esta brecha, este estudio examina un modelo de optimización tanto para la planificación antes como después de un desastre en un marco de cadena de suministro humanitaria y logística dentro de una organización. Las áreas afectadas se definen como sucursales regionales, unidades operativas, importantes centros de transporte, centros de operaciones/oficinas de campo, partes interesadas externas y instalaciones médicas. Se formula un modelo no lineal de enteros mixtos para minimizar los costos generales, considerando factores como los costos de penalización por lesiones no tratadas y demanda, retrasos en las operaciones de rescate y distribución de artículos de ayuda, y costos de espera para los heridos en vehículos médicos de emergencia y ambulancias aéreas. El modelo se implementa utilizando el software GAMS 47.1.0 para varios problemas de prueba en diferentes escalas, con el Algoritmo de Optimización Grasshopper propuesto para escenarios a gran escala. Se proporcionan ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y viabilidad del modelo propuesto y validar el enfoque metaheurístico. Se realiza un análisis de sensibilidad para evaluar el rendimiento del modelo bajo diferentes condiciones, y se discuten las principales ideas y implicaciones gerenciales.