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Estrategias Financieras a Largo y Medio Plazo sobre Acciones Utilizando Redes Bayesianas Dinámicas

Autores: Lewis, Karl; Caruana, Mark Anthony; Suda, David Paul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estrategias Financieras a Largo y Medio Plazo sobre Acciones Utilizando Redes Bayesianas Dinámicas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas aplicadas

Palabras clave

Estrategia de trading financiero
Ganancias a largo plazo
Redes Bayesianas Dinámicas
Acciones
Mercados desarrollados
Mercados en desarrollo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diseño de una estrategia de trading financiero que permita ganancias a largo plazo es un problema muy común en finanzas. Este documento tiene como objetivo formular un marco matemáticamente riguroso para el problema y comparar y contrastar los resultados obtenidos. El enfoque principal considerado se basa en Redes Bayesianas Dinámicas (DBNs). Dentro del contexto de las DBN, se consideran y aplican una estrategia de trading a largo plazo así como una a corto plazo en doce acciones obtenidas de mercados desarrollados y en desarrollo. Se concluye que tanto las estrategias a largo plazo como las de mediano plazo propuestas en este documento superan la estrategia de trading de compra y mantenimiento (B&H) de referencia. A pesar de las claras ventajas de las primeras estrategias de trading, se discuten las limitaciones de este modelo junto con posibles mejoras.

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