Los experimentos con progenies de especies perennes como el café suelen estar afectados por la heterogeneidad de las varianzas residuales entre la información recolectada repetidamente en el espacio y el tiempo sobre el mismo individuo. En este estudio, proponemos un índice que considera la heredabilidad individual de múltiples rasgos para la selección de progenies y evaluamos la aplicabilidad de este índice en comparación con otros índices en un conjunto de datos reales. Los datos de 30 genotipos de café en la generación F se utilizaron para obtener los valores de heredabilidad individual de las progenies que fueron sometidas a un análisis factorial para obtener los puntajes y construir un gráfico de dispersión, donde se aplicó un análisis gráfico (AG). Se obtuvieron ganancias genéticas para la productividad y la resistencia a la mancha foliar de Cercospora utilizando AG. El mejor rendimiento entre las estrategias (-12.11%) se obtuvo utilizando AG para la resistencia a la mancha foliar de Cercospora, que tiene una baja heredabilidad, contrario al resultado obtenido utilizando el índice comúnmente utilizado basado en la suma de los rangos de Mulamba y Mock. El enfoque AG permite una selección asertiva para minimizar los efectos de la heterogeneidad entre las temporadas, y se obtienen mayores ganancias genéticas. Su uso como herramienta para la selección de progenies de plantas perennes basado en múltiples caracteres es prometedor.