Estrategias de refuerzo de feromonas ajustables para problemas con información heurística eficiente
Autores: Ivkovi, Nikola; Kudeli, Robert; Golub, Marin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estrategias de refuerzo de feromonas ajustables para problemas con información heurística eficiente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Optimización de colonias de hormigas
Senderos de feromonas
Modelo probabilístico
Estrategias
Información heurística
Rendimiento algorítmico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
La optimización por colonia de hormigas (ACO) es una clase bien conocida de algoritmos de inteligencia de enjambre adecuada para resolver muchos problemas NP-duros.
Descripción
La optimización por colonia de hormigas (ACO) es una clase bien conocida de algoritmos de inteligencia de enjambre adecuada para resolver muchos problemas NP-duros.