Abordar la congestión del tráfico urbano es un problema urgente que requiere soluciones eficientes que deben ser analizadas en relación con el tiempo de viaje y las emisiones de contaminantes. Se ha propuesto el método de mapas múltiples ponderados por tráfico (TWM) como un mecanismo eficiente para la mitigación de la congestión que permite el enrutamiento diferencial del tráfico y la diversidad de rutas al distribuir estratégicamente diferentes vistas de la red (mapas) a los conductores. Trabajos anteriores se han centrado en la generación de TWM creando pesos óptimos de los bordes, pero la complejidad aumenta exponencialmente con el tamaño de la red y la diversidad de grupos de tráfico. Este trabajo describe cómo se puede abordar la congestión y las emisiones utilizando mapas TWM basados en los k-rutas más cortas para los flujos de tráfico (en lugar de individuos) que son asignados y distribuidos de manera óptima a los componentes del flujo de tráfico. Se describen las estrategias de asignación de mapas TWM óptimos (OTV), TWM óptimos por flujo de ruta con restricciones lineales (LCTV) y su variante TWM óptimos por flujo de ruta sin restricciones (UCTV). Utilizan mapas generados a partir de las k-rutas más cortas de los flujos de tráfico (kSP-TWM). La solución heurística obtenida se compara con la estimación teórica de asignación de tráfico estático como línea base con diferentes configuraciones, en relación con la reducción de la congestión, la mejora del tiempo total de viaje y las emisiones de contaminantes. Se desarrollan experimentos utilizando un escenario de red de tráfico sintético con una simulación mesoscópica. Muestran que la solución proporcionada es adecuada por su proximidad a las soluciones de equilibrio teórico y puede generar patrones de emisiones mínimas. La solución presentada abre nuevas posibilidades para futuros estudios de gestión de la congestión y los contaminantes y una integración fluida con los marcos de gestión del tráfico existentes.