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Decidiendo Estrategias de Búsqueda de Tecnofirmas: Lógica Difusa Multi-Criterio para Encontrar Inteligencia Extraterrestre

Autores: Sánchez-Lozano, Juan Miguel; Peña-Asensio, Eloy; Socas-Navarro, Hector

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Decidiendo Estrategias de Búsqueda de Tecnofirmas: Lógica Difusa Multi-Criterio para Encontrar Inteligencia Extraterrestre


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Estudio
Toma de Decisiones Multicriterio
MCDM
Técnica difusa
TOPSIS
Tecnofirmas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta la implementación de metodologías de Toma de Decisiones Multicriterio (MCDM), particularmente la técnica difusa para el orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS), en la priorización de firmas tecnológicas (TS) para la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI). Al incorporar opiniones de expertos y criterios ponderados basados en los Ejes de Mérito establecidos, nuestro análisis ofrece información sobre la importancia relativa de varias TS. Notablemente, se enfatizan las comunicaciones de radio y ópticas, en contraste con la iluminación del lado oscuro y los sombrillas estelares en tránsito. Introducimos un nuevo eje, Sensibilidad de Escala, diseñado para evaluar la variabilidad de las métricas de TS. Un análisis de sensibilidad confirma la solidez de nuestro enfoque. Nuestros hallazgos, especialmente la importancia destacada de los artefactos que orbitan la Tierra, la Luna o el Sol, indican la necesidad de ampliar los criterios evaluativos dentro de la investigación de SETI. Esto sugiere una mejora de los Ejes de Mérito, con un enfoque en abordar la plausibilidad de las TS. A medida que la búsqueda por resolver la profunda pregunta de nuestra soledad en el cosmos continúa, los esfuerzos de SETI se beneficiarían de explorar metodologías de priorización innovadoras que cuantifiquen efectivamente las estrategias de búsqueda de TS.

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