estrategia de elección de parámetros que calcula el parámetro de regularización antes de calcular la solución regularizada
Autores: George, Santhosh; Padikkal, Jidesh; Kunnarath, Ajil; Argyros, Ioannis K.; Regmi, Samundra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
estrategia de elección de parámetros que calcula el parámetro de regularización antes de calcular la solución regularizada
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
No lineal
Mal planteado
Ecuaciones
Identificación de parámetros
Regularización de Tikhonov
Parámetro de regularización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El modelado de muchos problemas de interés práctico conduce a ecuaciones no lineales mal planteadas (por ejemplo, el problema de identificación de parámetros (ver la sección Numérica)). En este artículo, presentamos una nueva condición de fuente (CF) y una nueva estrategia de elección de parámetros (EEP) para el método de regularización de Tikhonov (RT) para problemas no lineales mal planteados. El nuevo EEP se introduce utilizando una nueva CF para calcular el parámetro de regularización (PR) antes de calcular la solución regularizada. Los resultados teóricos se verifican utilizando un ejemplo numérico.
Descripción
El modelado de muchos problemas de interés práctico conduce a ecuaciones no lineales mal planteadas (por ejemplo, el problema de identificación de parámetros (ver la sección Numérica)). En este artículo, presentamos una nueva condición de fuente (CF) y una nueva estrategia de elección de parámetros (EEP) para el método de regularización de Tikhonov (RT) para problemas no lineales mal planteados. El nuevo EEP se introduce utilizando una nueva CF para calcular el parámetro de regularización (PR) antes de calcular la solución regularizada. Los resultados teóricos se verifican utilizando un ejemplo numérico.