Diseño de estrategia de gestión de energía y validación de simulación de conducción de vehículos eléctricos híbridos en una flota inteligente
Autores: Ye, Xin; Lai, Fei; Huo, Zhiwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Diseño de estrategia de gestión de energía y validación de simulación de conducción de vehículos eléctricos híbridos en una flota inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone
Control longitudinal
Gestión de combustible
Vehículo Eléctrico Híbrido (HEV)
Gestión de energía
Plataforma de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un método de combinación de control longitudinal y gestión de combustible para una flota de Vehículos Eléctricos Híbridos (HEV) inteligentes. Este método puede reducir el consumo de combustible mientras mantiene la distancia y la velocidad para cada vehículo en la flota. Se estableció un modelo de eficiencia del sistema HEV para simular el impacto de diferentes modos de trabajo. Basándose en el principio de eficiencia óptima del sistema del vehículo, se diseñó una estrategia de control de gestión de energía del HEV. Luego, el modelo de conductor del vehículo piloto y del vehículo seguidor se construyó utilizando un método de control difuso inteligente. Finalmente, el modelo de flota inteligente y el modelo de coincidencia de energía del HEV se integraron con la plataforma de simulación que se desarrolló en MATLAB/Simulink/Stateflow. La validez de la estrategia de coincidencia de energía del HEV bajo el principio de eficiencia óptima del sistema se verificó mediante los resultados de la simulación, y se logró el objetivo de mejorar la seguridad de conducción, la eficiencia del tráfico y la economía de combustible de la flota. En comparación con la estrategia de control convencional, el método propuesto ahorró un 7.79% de combustible para la flota de HEV. Mientras tanto, los rangos de distancia entre los vehículos fueron de 12 metros a 15 metros, lo que mejoró la seguridad de conducción, la tasa de adelantamiento y la economía de combustible.
Descripción
Este documento propone un método de combinación de control longitudinal y gestión de combustible para una flota de Vehículos Eléctricos Híbridos (HEV) inteligentes. Este método puede reducir el consumo de combustible mientras mantiene la distancia y la velocidad para cada vehículo en la flota. Se estableció un modelo de eficiencia del sistema HEV para simular el impacto de diferentes modos de trabajo. Basándose en el principio de eficiencia óptima del sistema del vehículo, se diseñó una estrategia de control de gestión de energía del HEV. Luego, el modelo de conductor del vehículo piloto y del vehículo seguidor se construyó utilizando un método de control difuso inteligente. Finalmente, el modelo de flota inteligente y el modelo de coincidencia de energía del HEV se integraron con la plataforma de simulación que se desarrolló en MATLAB/Simulink/Stateflow. La validez de la estrategia de coincidencia de energía del HEV bajo el principio de eficiencia óptima del sistema se verificó mediante los resultados de la simulación, y se logró el objetivo de mejorar la seguridad de conducción, la eficiencia del tráfico y la economía de combustible de la flota. En comparación con la estrategia de control convencional, el método propuesto ahorró un 7.79% de combustible para la flota de HEV. Mientras tanto, los rangos de distancia entre los vehículos fueron de 12 metros a 15 metros, lo que mejoró la seguridad de conducción, la tasa de adelantamiento y la economía de combustible.