La efectividad en la toma de decisiones de marketing de las empresas depende de la calidad de las acciones y del tiempo. En la actual era digital, cualquier toma de decisiones de marketing debe ser oportuna en respuesta a los comentarios de los clientes, y la implementación de tecnología de inteligencia artificial (IA) es una opción significativa. Este documento se centra en el diseño de un Algoritmo para la Toma de Decisiones de Estrategia de Marketing (AMSDM) que emplea servicios de IA para procesar comentarios en línea de los clientes sobre productos y servicios de los sitios web de las empresas u otras plataformas de comercio electrónico y redes sociales. Para esta investigación, se analizaron 1200 textos que contenían comentarios de clientes mediante el servicio de Azure Text Analytics, que identifica los tipos de comentarios en línea de los clientes, dominios, subdominios y palabras clave a las que se refiere y comprende el tono emocional y las actitudes transmitidas en las respuestas de los clientes a través de técnicas de análisis de sentimientos. El rendimiento del modelo se destacó al calcular las métricas de Precisión, Exactitud, Recuperación y F-Score tanto para comentarios de frases cortas como largas. Además, Azure Text Analytics se integró en un script de C# para extraer la frecuencia de aparición de dominios, subdominios y palabras clave. Después de eso, se detalló el proceso de AMSDM y sus ventajas. El AMSDM elimina la necesidad de intervención manual y conserva tanto tiempo como recursos. Además, la naturaleza en tiempo real del análisis permite a las empresas responder rápidamente a las dinámicas cambiantes del mercado y a las preferencias de los clientes.