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Estrategia de distribución de utilidad de los agentes de tarea en juegos de habilidad de coalición

Autores: Fu, Ming Lan; Wang, Hao; Fang, Bao Fu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Estrategia de distribución de utilidad de los agentes de tarea en juegos de habilidad de coalición


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Distribución
Utilidades de tarea
Juegos de habilidad de coalición
Agentes auto-interesados
Estrategias de selección de tarea
Estrategias de distribución de utilidades

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento se centra en la distribución racional de utilidades de tareas en juegos de habilidades de coalición, que es una forma restringida de juego de coalición, donde cada agente de servicio tiene un conjunto de habilidades y cada agente de tarea necesita un conjunto de habilidades para completarse. Se asume que estos dos tipos de agentes son egoístas. Dada la estrategia de selección de tareas de los agentes de servicio, las estrategias de distribución de utilidades de los agentes de tarea juegan un papel importante en mejorar sus ingresos individuales y los ingresos totales del sistema. El problema que necesita ser resuelto es cómo diseñar las estrategias de selección de tareas de los agentes de servicio y las estrategias de distribución de utilidades de los agentes de tarea para que las decisiones egoístas mejoren el rendimiento total del sistema. Sin embargo, hasta donde sabemos, este problema ha sido el tema de muy pocos estudios y no ha sido abordado adecuadamente. Para abordar este problema, se propone un algoritmo de asignación de tareas para agentes egoístas en un juego de habilidades de coalición, que distribuye las utilidades de las tareas a las habilidades necesarias según el poder de los agentes de servicio que poseen las habilidades correspondientes. Los resultados finales de la simulación verifican la efectividad del algoritmo.

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