El intervalo real de los autobuses a menudo se desvía de la frecuencia de salida planificada debido a factores externos, como las condiciones del tráfico y la demanda de transporte público, lo que lleva al desperdicio de recursos de tránsito y reduce la calidad del servicio. En vista de las deficiencias existentes en la estrategia de despacho actual, se construye un modelo de programación entera mixta, integrando una estrategia de retención de autobuses y una estrategia de omisión de paradas, para mejorar el servicio de tránsito con un costo mínimo. Las estrategias óptimas de retención y omisión de paradas en tiempo real se pueden obtener resolviendo el modelo propuesto utilizando el algoritmo de relajación lagrangiana. Se realiza un ejemplo numérico utilizando datos reales de GPS (Sistema de Posicionamiento Global) y de tarjeta inteligente en Harbin. Los resultados muestran que, en comparación con una estrategia de control única, el modelo híbrido propuesto es un mejor equilibrio entre la calidad del servicio de tránsito y el costo de operación. Notablemente, tal estrategia produciría un coeficiente mínimo del tiempo de viaje promedio de los pasajeros. Es de gran ayuda para promover el nivel de servicio de tránsito y aumentar la competitividad.