Estrategia de control de suspensión semiactiva basada en características de rigidez negativa
Autores: Chen, Yanlin; Shen, Shaoping; Li, Zhijie; Hu, Zikun; Li, Zhibin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estrategia de control de suspensión semiactiva basada en características de rigidez negativa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investiga
Potencial
Suspensiones de rigidez negativa
Algoritmos de control
Skyhook
Groundhook
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga el potencial de las suspensiones de rigidez negativa para el aislamiento mejorado de vibraciones de vehículos. Al analizar y mejorar los algoritmos de control tradicionales, proponemos y validamos experimentalmente nuevas estrategias de control de skyhook, groundhook y híbridas para suspensiones con características de rigidez negativa. Establecemos modelos de pavimento, incorporamos la rigidez negativa en la modelización de la suspensión y desarrollamos un índice de evaluación del rendimiento. Nuestra investigación identifica las deficiencias de los algoritmos de control clásicos semiactivos e introduce un nuevo selector de banda para combinar métodos de control mejorados. Los resultados de la simulación demuestran que la estrategia de control de suspensión semiactiva propuesta basada en la rigidez negativa reduce efectivamente la vibración del cuerpo y mejora el rendimiento del viaje del vehículo.
Descripción
Este documento investiga el potencial de las suspensiones de rigidez negativa para el aislamiento mejorado de vibraciones de vehículos. Al analizar y mejorar los algoritmos de control tradicionales, proponemos y validamos experimentalmente nuevas estrategias de control de skyhook, groundhook y híbridas para suspensiones con características de rigidez negativa. Establecemos modelos de pavimento, incorporamos la rigidez negativa en la modelización de la suspensión y desarrollamos un índice de evaluación del rendimiento. Nuestra investigación identifica las deficiencias de los algoritmos de control clásicos semiactivos e introduce un nuevo selector de banda para combinar métodos de control mejorados. Los resultados de la simulación demuestran que la estrategia de control de suspensión semiactiva propuesta basada en la rigidez negativa reduce efectivamente la vibración del cuerpo y mejora el rendimiento del viaje del vehículo.