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Generación de estrategia de maniobra de combate aéreo autónomo de UAV con error de observación basado en gradiente de política determinística profunda adversaria del estado y aprendizaje por refuerzo inverso

Autores: Kong, Weiren; Zhou, Deyun; Yang, Zhen; Zhao, Yiyang; Zhang, Kai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Generación de estrategia de maniobra de combate aéreo autónomo de UAV con error de observación basado en gradiente de política determinística profunda adversaria del estado y aprendizaje por refuerzo inverso


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo
Vehículo aéreo no tripulado
Combate aéreo autónomo
Proceso de toma de decisiones de Markov adversarial-estatal
Gradiente de política determinista profunda
Conformación de recompensas.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el desarrollo de la tecnología de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y de inteligencia artificial (IA), los UAV inteligentes se utilizarán ampliamente en futuros combates aéreos autónomos.

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