En este artículo, proponemos un método de cobertura para la búsqueda de objetivos perdidos o escombros en la superficie del océano. Se utiliza el conjunto de datos OSCAR para determinar las corrientes marinas y se emplea un filtro genético de evolución diferencial para optimizar la dirección de barrido de la cobertura tipo cortacésped y obtener el ángulo de barrido con la máxima probabilidad de contención. La posición del objetivo se determina mediante un filtro de partículas, donde las partículas se mueven por las corrientes oceánicas y la distribución probabilística final se obtiene ajustando las posiciones de las partículas a una distribución de probabilidad gaussiana. Luego, se utiliza el algoritmo de evolución diferencial para optimizar la dirección de barrido que cubre las celdas de contención con mayor probabilidad antes que las menos probables. El algoritmo se prueba con una variedad de parámetros del algoritmo de evolución diferencial y se compara con otros algoritmos de optimización populares.