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Estrategia de Control Inteligente Basada en Regresión por Soporte Vectorial para Sistemas de Turbinas Eólicas DFIG

Autores: Nasim, Farhat; Khatoon, Shahida; Nasiruddin, Ibraheem; Shahid, Mohammad; Urooj, Shabana; Bilal, Basel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Estrategia de Control Inteligente Basada en Regresión por Soporte Vectorial para Sistemas de Turbinas Eólicas DFIG


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Energías renovables
Energía eólica
DFIG
Sistemas de turbinas eólicas
Controlador SVR
Oscilaciones de potencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Lograr objetivos de energía sostenible requiere una integración eficiente de energías renovables como la energía eólica. Los sistemas de turbinas eólicas (WTS) basados en generadores de inducción de doble alimentación (DFIG) operan de manera eficiente en un rango de velocidades, lo que los hace adecuados para los sistemas modernos de energía renovable. Sin embargo, las variaciones repentinas en la velocidad del viento pueden causar oscilaciones de potencia, fluctuaciones en la velocidad del rotor y inestabilidad de voltaje. Los controladores proporcionales-integrales (PI) tradicionales tienen dificultades con tales escenarios no lineales y de cambios rápidos. Se propone un enfoque de control que utiliza regresión de vectores de soporte (SVR) para el sistema de turbina eólica DFIG. El controlador SVR gestiona tanto la potencia activa como la reactiva al controlar simultáneamente los convertidores del lado del rotor y de la red (RSC y GSC). Las simulaciones bajo una variación repentina de la velocidad del viento de 10 a 12 m por segundo muestran que el enfoque SVR reduce significativamente el tiempo de asentamiento (hasta un 70.3%), suprime las oscilaciones en la velocidad del rotor, el par y la salida de potencia, y mantiene más del 97% de estabilidad en el voltaje del enlace de CC. Estas mejoras mejoran la calidad de la potencia, la fiabilidad y el rendimiento del sistema, demostrando la superioridad del controlador SVR sobre los métodos convencionales PI para sistemas de energía eólica de velocidad variable.

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