Un marco de estrategia comercial novedoso basado en aprendizaje profundo por refuerzo para predicciones del mercado financiero
Autores: Cheng, Li-Chen; Huang, Yu-Hsiang; Hsieh, Ming-Hua; Wu, Mu-En
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un marco de estrategia comercial novedoso basado en aprendizaje profundo por refuerzo para predicciones del mercado financiero
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción de acciones
Tendencias del mercado
Estrategias de trading
Modelos de aprendizaje automático
LSTM
Deep Q-learning
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La rentabilidad del sistema fue evaluada utilizando una combinación de diferentes estados de diferentes acciones.
Descripción
La rentabilidad del sistema fue evaluada utilizando una combinación de diferentes estados de diferentes acciones.