Estocástico de escalado de modelos discretos de escala fina usando actualización bayesiana
Autores: Sarfaraz, Muhammad Sadiq; Rosi, Bojana V.; Matthies, Hermann G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Estocástico de escalado de modelos discretos de escala fina usando actualización bayesiana
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Trabajo
Marco de mejoramiento
Modelo material estocástico
Actualización bayesiana
Distribución de probabilidad
Modelo a escala gruesa basado en el continuo
Mediciones a escala fina
Energía
Filtro de Kalman
Aproximación funcional
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos un marco de ampliación a una configuración multi-escala para calibrar un modelo de material estocástico.
Descripción
En este trabajo, presentamos un marco de ampliación a una configuración multi-escala para calibrar un modelo de material estocástico.