El pastoreo ha sido reconocido durante mucho tiempo como un medio efectivo para modificar hábitats naturales y, por extensión, como una herramienta de gestión de áreas protegidas y vida silvestre, además del evidente valor económico que tiene para las comunidades pastorales. Un enfoque holístico para la gestión del pastoreo requiere la estimación del momento, la frecuencia y la duración de la temporada de pastoreo, así como la intensidad general del pastoreo. Sin embargo, los métodos tradicionales de monitoreo del pastoreo requieren visitas frecuentes al campo, lo que puede ser intensivo en mano de obra y logísticamente exigente de implementar, especialmente en áreas remotas. Las encuestas por cuestionario a los agricultores también se utilizan ampliamente para recopilar información sobre los parámetros de pastoreo, sin embargo, pueden surgir preocupaciones sobre la fiabilidad de los datos recopilados. Para mejorar la fiabilidad de los datos de pastoreo recopilados y disminuir la mano de obra requerida, probamos por primera vez si una combinación novedosa de unidades de grabación autónomas y algoritmos de detección semi-automatizados de vocalizaciones de ganado podría proporcionar información sobre la actividad de pastoreo en las áreas seleccionadas de la cordillera de Rhodope en Grecia. Nuestros resultados confirman el potencial de las técnicas de monitoreo acústico pasivo (PAM) como un método rentable para adquirir datos espaciotemporales de alta resolución sobre los patrones de pastoreo. Además, evaluamos los tres algoritmos que desarrollamos para detectar sonidos de ganado, ovejas/cabras y campanas de ganado, y los ponemos a disposición de la comunidad científica en general. Concluimos con sugerencias sobre cómo el monitoreo acústico puede contribuir aún más a la gestión del pastoreo legal e ilegal, y ofrecemos una lista de prioridades para futuras investigaciones relacionadas.