Estimando el radio local de convergencia para la iteración de Picard
Autores: Mruter, tefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Estimando el radio local de convergencia para la iteración de Picard
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo
Estimación
Radio de convergencia
Iteración de Picard
Espacio de Hilbert real
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un algoritmo para estimar el radio de convergencia de la iteración de Picard en el contexto de un espacio de Hilbert real. Los experimentos numéricos muestran que el algoritmo propuesto proporciona bolas de convergencia cercanas o incluso idénticas a las mejores. Dado que el algoritmo no requiere evaluar la norma de las derivadas, el esfuerzo computacional es relativamente bajo.
Descripción
En este documento, proponemos un algoritmo para estimar el radio de convergencia de la iteración de Picard en el contexto de un espacio de Hilbert real. Los experimentos numéricos muestran que el algoritmo propuesto proporciona bolas de convergencia cercanas o incluso idénticas a las mejores. Dado que el algoritmo no requiere evaluar la norma de las derivadas, el esfuerzo computacional es relativamente bajo.