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Estimando el radio local de convergencia para la iteración de Picard

Autores: Mruter, tefan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Estimando el radio local de convergencia para la iteración de Picard


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Algoritmo
Estimación
Radio de convergencia
Iteración de Picard
Espacio de Hilbert real
Experimentos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, proponemos un algoritmo para estimar el radio de convergencia de la iteración de Picard en el contexto de un espacio de Hilbert real. Los experimentos numéricos muestran que el algoritmo propuesto proporciona bolas de convergencia cercanas o incluso idénticas a las mejores. Dado que el algoritmo no requiere evaluar la norma de las derivadas, el esfuerzo computacional es relativamente bajo.

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