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Estimando el consumo de memoria de un bloque de desfragmentación de IP de hardware

Autores: Czekaj, Maciej; Jamro, Ernest; Wiatr, Kazimierz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estimando el consumo de memoria de un bloque de desfragmentación de IP de hardware


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Fragmentación de IP
Internet
Algoritmos de procesamiento de red
Tabla de flujos
Hardware
Tráfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fragmentación de IP sigue siendo prevalente en Internet. El tráfico desfragmentado es un requisito previo para muchos algoritmos de procesamiento de red. Este trabajo se centra en el tamaño y la organización de una tabla de flujos, que es un ingrediente esencial del bloque de desfragmentación de IP de hardware. Investigaciones anteriores sugieren que el tráfico IP fragmentado es altamente local, y una tabla de flujos relativamente pequeña (del orden de mil entradas) puede procesar la mayor parte del tráfico. Se obtuvieron muestras de tráfico IP de fuentes de datos públicas y se utilizaron para un análisis estadístico, revelando los factores clave para lograr los objetivos de diseño. Los hallazgos fueron respaldados por una extensa exploración del espacio de diseño del modelo de desfragmentación de software, lo que resultó en estimaciones de eficiencia. Para proporcionar una puntuación robusta del modelo de simulación, se emplea una nueva técnica de validación que ayuda a superar las limitaciones de las muestras.

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