Los estimados hiperespectrales del contenido de humedad del suelo incorporan indicadores armónicos y aprendizaje automático
Autores: Jiang, Xueqin; Luo, Shanjun; Ye, Qin; Li, Xican; Jiao, Weihua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Los estimados hiperespectrales del contenido de humedad del suelo incorporan indicadores armónicos y aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Suelo
Salud
Contenido de humedad
Procesamiento espectral
Modelos de regresión
Estimación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El suelo es uno de los recursos naturales más significativos en el mundo, y su salud está estrechamente relacionada con la seguridad alimentaria, la seguridad ecológica y la seguridad del agua.
Descripción
El suelo es uno de los recursos naturales más significativos en el mundo, y su salud está estrechamente relacionada con la seguridad alimentaria, la seguridad ecológica y la seguridad del agua.