La modulación y codificación adaptativa (ACM) es una medida efectiva para resistir la atenuación por lluvia en las comunicaciones satelitales en la banda Ka. La precisión del estimador para la relación señal-ruido (SNR) es uno de los principales factores que afectan el rendimiento de ACM. Este artículo establece el modelo de canal de comunicación satelital en la banda Ka y deriva y analiza los estimadores de máxima verosimilitud (ML) y de método de momentos (DA) para la SNR de la modulación de fase continua (CPM) en un canal de desvanecimiento de la banda Ka. Las simulaciones y el análisis indican que el error cuadrático medio normalizado (NMSE) del estimador DA ML está más cerca de los límites de Cramer-Rao (CRB) a baja SNR, pero el rendimiento empeora a medida que la SNR aumenta de valores medios a altos. El estimador M2M4 tiene un rendimiento deficiente a baja SNR y el mejor rendimiento a SNR media. Cuando la SNR es baja, el rendimiento del estimador DA ML es mejor que el del estimador M2M4; sin embargo, los dos estimadores tienen un rendimiento similar cuando la SNR es alta. El rendimiento de los dos estimadores mejorará cada vez más a medida que aumenten las longitudes de las señales de observación. Sin embargo, la influencia de la longitud de la señal se volverá cada vez menor a medida que la SNR sea mayor.