Existe una dificultad en el muestreo de encuestas cuando ocurre la no respuesta (NR) en el proceso de estimación de los parámetros de la población. Este estudio examina la efectividad de los estimadores de tipo logarítmico combinados y separados al utilizar información auxiliar bivariada cuando ocurre la NR en los datos. En este estudio, proponemos familias de nuevos estimadores de tipo logarítmico bajo varios escenarios. Realizamos un análisis sobre la confiabilidad y eficiencia de nuestros estimadores propuestos en situaciones en las que ocurre la NR tanto en las variables de estudio como en las auxiliares y cuando ocurre la NR solo en las variables de estudio. En este estudio, nos hemos concentrado en ciertos temas como cómo la no respuesta afecta la eficiencia de los estimadores, cómo diferentes tasas de NR afectan la precisión de los estimadores y cómo los tipos de estimadores combinados y separados manejan el problema de la NR. Probamos la eficiencia de nuestros estimadores propuestos utilizando las métricas de sesgo y error cuadrático medio (MSE) bajo diferentes tasas de NR, ilustrando la correlación positiva entre tasas de NR más altas y errores aumentados. Para evaluar el impacto de la NR en los valores de MSE, tomamos cuatro conjuntos de datos reales, que incluían un conjunto de datos de índice de costo de vida para 121 naciones y otro conjunto de datos que es esencial para prever los peligros de radiación solar UV influenciados por factores ambientales, mejorando así la conciencia de salud pública y las estrategias preventivas. Además, también se realizó un estudio de simulación que comprendía 10,000 iteraciones. Este estudio proporciona a los encuestadores orientación valiosa sobre la selección de métodos de estimación sólidos para mejorar la precisión y eficiencia de las estimaciones de encuestas en el contexto de la no respuesta. Esta investigación contribuye al ámbito del muestreo de encuestas al demostrar la robustez y efectividad de los estimadores de tipo logarítmico. Estos estimadores mejoran los hallazgos de las encuestas al abordar eficazmente los problemas de NR.