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Estimadores de estado para plantas que implementan estrategias ILC a través de enlaces de retardo

Autores: Si, Lina; Guo, Xinyang; Huang, Lixun; Zhang, Qiuwen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estimadores de estado para plantas que implementan estrategias ILC a través de enlaces de retardo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Retrasos
Enlaces de comunicación
Trayectoria
Planta
Control iterativo de aprendizaje
Estimador de estado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los retrasos aleatorios en los enlaces de comunicación afectan el seguimiento preciso de la trayectoria esperada por una planta controlada por la estrategia de control de aprendizaje iterativo (ILC). Para abordar el impacto del enlace, este documento propone un estimador de estado para derivar salidas precisas de la planta que son necesarias para el aprendizaje del controlador. Primero, se diseña un método de preprocesamiento de datos para garantizar que tanto el controlador como los extremos del actuador reciban solo una pieza de datos en un momento dado. Posteriormente, el método de preprocesamiento de datos y la información del sistema se utilizan de acuerdo con la teoría de la ortogonalidad para construir el estimador de estado. Los ejemplos de simulación demuestran que los estimadores desarrollados ayudan en el seguimiento preciso de la trayectoria deseada por la planta que implementa estrategias de ILC a través de enlaces de retraso.

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