Un nuevo clase de estimadores bayesianos minimax de la matriz media de una distribución normal matricial variada
Autores: Zinodiny, Shokofeh; Nadarajah, Saralees
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un nuevo clase de estimadores bayesianos minimax de la matriz media de una distribución normal matricial variada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estimación bayesiana minimax
Estimación estadística
Escenario de peor caso
Conocimiento previo
Matriz de medias
Distribución normal matricial variada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La estimación Bayes minimax es importante porque proporciona un enfoque robusto para la estimación estadística que considera el peor escenario posible al incorporar conocimiento previo.
Descripción
La estimación Bayes minimax es importante porque proporciona un enfoque robusto para la estimación estadística que considera el peor escenario posible al incorporar conocimiento previo.