Estimador nadaraya-watson espacial-funcional de la regresión de déficit de expectil
Autores: Alamari, Mohammed B.; Almulhim, Fatimah A.; Kaid, Zoulikha; Laksaci, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimador nadaraya-watson espacial-funcional de la regresión de déficit de expectil
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Métrica de riesgo
Interacciones espaciales
Datos
Modelo de riesgo expectil
Resultados asintóticos
Estructura espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo principal de este documento es considerar una nueva métrica de riesgo que permita tener en cuenta las interacciones espaciales de los datos. La métrica de riesgo considerada explora la expectativa de cola espacial de los datos. De hecho, se obtiene combinando las ideas de regresión de pérdida esperada con un modelo de riesgo de expectil. Se construye un estimador de Nadaraya-Watson espacial-funcional de la métrica de riesgo estudiada. Los principales resultados asintóticos de este trabajo son el establecimiento de una convergencia casi completa bajo una estructura espacial mixta. El resultado asintótico afirmado se obtiene bajo suposiciones estándar que cubren la doble funcionalidad del modelo así como los datos. El impacto de la interacción espacial de los datos en la métrica de riesgo propuesta se evalúa utilizando datos simulados. Se realizó un experimento real para medir la viabilidad de la Regresión de Pérdida de Expectil Espacial-Funcional (SFESR) en la práctica.
Descripción
El objetivo principal de este documento es considerar una nueva métrica de riesgo que permita tener en cuenta las interacciones espaciales de los datos. La métrica de riesgo considerada explora la expectativa de cola espacial de los datos. De hecho, se obtiene combinando las ideas de regresión de pérdida esperada con un modelo de riesgo de expectil. Se construye un estimador de Nadaraya-Watson espacial-funcional de la métrica de riesgo estudiada. Los principales resultados asintóticos de este trabajo son el establecimiento de una convergencia casi completa bajo una estructura espacial mixta. El resultado asintótico afirmado se obtiene bajo suposiciones estándar que cubren la doble funcionalidad del modelo así como los datos. El impacto de la interacción espacial de los datos en la métrica de riesgo propuesta se evalúa utilizando datos simulados. Se realizó un experimento real para medir la viabilidad de la Regresión de Pérdida de Expectil Espacial-Funcional (SFESR) en la práctica.