Un estimador de mínimos cuadrados para un cambio gradual de puntos en series temporales con errores asintóticamente casi negativamente asociados
Autores: Xu, Tianming; Wei, Yuesong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un estimador de mínimos cuadrados para un cambio gradual de puntos en series temporales con errores asintóticamente casi negativamente asociados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propiedades
Estadístico
Punto de cambio
Estimador
Tasas de convergencia
Consistencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Como nuevo miembro de la familia NA (asociada negativamente), la secuencia -AANA (asintóticamente casi asociada negativamente) tiene muchas propiedades estadísticas que no han sido desarrolladas. Este documento estudia principalmente sus propiedades en el modelo de punto de cambio gradual. En primer lugar, proponemos un estimador de punto de cambio tipo mínimos cuadrados, luego derivamos las tasas de convergencia y la consistencia del estimador, y proporcionamos las distribuciones límite del estimador. Es interesante que las tasas de convergencia del estimador sean las mismas que las del estimador de punto de cambio para observaciones independientes e idénticamente distribuidas. Finalmente, la efectividad del estimador en muestras limitadas puede ser verificada a través de varios conjuntos de experimentos de simulación y un ejemplo hidrológico real.
Descripción
Como nuevo miembro de la familia NA (asociada negativamente), la secuencia -AANA (asintóticamente casi asociada negativamente) tiene muchas propiedades estadísticas que no han sido desarrolladas. Este documento estudia principalmente sus propiedades en el modelo de punto de cambio gradual. En primer lugar, proponemos un estimador de punto de cambio tipo mínimos cuadrados, luego derivamos las tasas de convergencia y la consistencia del estimador, y proporcionamos las distribuciones límite del estimador. Es interesante que las tasas de convergencia del estimador sean las mismas que las del estimador de punto de cambio para observaciones independientes e idénticamente distribuidas. Finalmente, la efectividad del estimador en muestras limitadas puede ser verificada a través de varios conjuntos de experimentos de simulación y un ejemplo hidrológico real.