Un estimador de derivada adaptativo para detección de fallas utilizando un sistema dinámico con un parámetro subóptimo
Autores: Schimmack, Manuel; Mercorelli, Paolo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un estimador de derivada adaptativo para detección de fallas utilizando un sistema dinámico con un parámetro subóptimo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aproximación
Primera derivada
Sistema dinámico
Proposición
Teorema
Convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre una aproximación de una primera derivada de una señal utilizando un sistema dinámico de primer orden. Después de formular el problema, se demuestra una proposición y un teorema para una posible estructura de aproximación, que consiste en un sistema dinámico. En particular, se demuestra una proposición basada en un enfoque de Lyapunov para mostrar la convergencia de la aproximación. El teorema demostrado es constructivo y muestra directamente la condición de suboptimalidad en presencia de ruido. Basándose en estos dos resultados, se concibe un algoritmo adaptativo para calcular la derivada de una señal con convergencia en tiempo infinito. Los resultados se comparan con una aproximación de la derivada utilizando un filtro de Kalman adaptativo (KF).
Descripción
Este documento trata sobre una aproximación de una primera derivada de una señal utilizando un sistema dinámico de primer orden. Después de formular el problema, se demuestra una proposición y un teorema para una posible estructura de aproximación, que consiste en un sistema dinámico. En particular, se demuestra una proposición basada en un enfoque de Lyapunov para mostrar la convergencia de la aproximación. El teorema demostrado es constructivo y muestra directamente la condición de suboptimalidad en presencia de ruido. Basándose en estos dos resultados, se concibe un algoritmo adaptativo para calcular la derivada de una señal con convergencia en tiempo infinito. Los resultados se comparan con una aproximación de la derivada utilizando un filtro de Kalman adaptativo (KF).