Estimaciones de inversas generalizadas mediante métodos iterativos con memoria
Autores: Artidiello, Santiago; Cordero, Alicia; Torregrosa, Juan R.; P. Vassileva, María
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Estimaciones de inversas generalizadas mediante métodos iterativos con memoria
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de tipo secante
Inverso
Inversas generalizadas
Matriz no singular
Inverso de Moore-Penrose
Inverso de Drazin
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Un método tipo secante está diseñado para aproximar la inversa y algunas inversas generalizadas de una matriz compleja. Para una matriz no singular, el método propuesto nos da una aproximación de la inversa y, cuando la matriz es singular, se obtiene una aproximación de la inversa de Moore-Penrose y la inversa de Drazin. La convergencia y el orden de convergencia se presentan en cada caso. Algunas pruebas numéricas nos permitieron confirmar los resultados teóricos y comparar el rendimiento de nuestro método con otros conocidos. Con estos resultados, los métodos iterativos con memoria aparecen por primera vez para estimar la solución de ecuaciones de matriz no lineales.
Descripción
Un método tipo secante está diseñado para aproximar la inversa y algunas inversas generalizadas de una matriz compleja. Para una matriz no singular, el método propuesto nos da una aproximación de la inversa y, cuando la matriz es singular, se obtiene una aproximación de la inversa de Moore-Penrose y la inversa de Drazin. La convergencia y el orden de convergencia se presentan en cada caso. Algunas pruebas numéricas nos permitieron confirmar los resultados teóricos y comparar el rendimiento de nuestro método con otros conocidos. Con estos resultados, los métodos iterativos con memoria aparecen por primera vez para estimar la solución de ecuaciones de matriz no lineales.