La mayoría de las estimaciones de densidad del modelo de encuentros aleatorios en estudios de depredador-presa basados en cámaras son poco fiables
Autores: Murphy, Sean M.; Nolan, Benjamin S.; Chen, Felicia C.; Longshore, Kathleen M.; Simes, Matthew T.; Berry, Gabrielle A.; Esque, Todd C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La mayoría de las estimaciones de densidad del modelo de encuentros aleatorios en estudios de depredador-presa basados en cámaras son poco fiables
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Estimaciones de población
Depredadores
Presas
Modelo de encuentro aleatorio
Trampas de cámara
Estimaciones de densidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Las estimaciones de población a menudo son necesarias para identificar relaciones entre depredadores y sus presas, así como para informar acciones de conservación y gestión. El modelo de encuentro aleatorio (REM) estima la densidad poblacional de la vida silvestre que carece de marcas individualmente únicas, basándose en fotografías o videos de cámaras trampa remotas. Sin embargo, el REM tiene requisitos estrictos de muestreo e insumos que pueden ser problemáticos, particularmente para depredadores y otras especies que utilizan paisajes de manera no aleatoria. Utilizando datos de un depredador y su presa co-ocurrente, encontramos que colocar cámaras para apuntar al depredador, que puede implementarse para lograr tamaños mínimos de muestra, infló tanto las estimaciones de densidad de depredadores como de presas. Además, tomar prestados valores de velocidad de movimiento (rango diario) de otros estudios, especies o períodos de tiempo causó cambios sustanciales en las estimaciones de densidad. Una revisión exhaustiva de la literatura reveló que el 91% de las estimaciones de densidad del REM en estudios publicados sobre depredadores y presas utilizaron datos de cámaras no aleatorias o velocidades de movimiento prestadas y, por lo tanto, no satisfacían los requisitos del REM. En consecuencia, la mayoría de las estimaciones de densidad del REM en estudios de ecología de depredadores y presas probablemente no son de la calidad o fiabilidad necesarias para informar sobre una conservación o gestión efectiva de la vida silvestre.
Descripción
Las estimaciones de población a menudo son necesarias para identificar relaciones entre depredadores y sus presas, así como para informar acciones de conservación y gestión. El modelo de encuentro aleatorio (REM) estima la densidad poblacional de la vida silvestre que carece de marcas individualmente únicas, basándose en fotografías o videos de cámaras trampa remotas. Sin embargo, el REM tiene requisitos estrictos de muestreo e insumos que pueden ser problemáticos, particularmente para depredadores y otras especies que utilizan paisajes de manera no aleatoria. Utilizando datos de un depredador y su presa co-ocurrente, encontramos que colocar cámaras para apuntar al depredador, que puede implementarse para lograr tamaños mínimos de muestra, infló tanto las estimaciones de densidad de depredadores como de presas. Además, tomar prestados valores de velocidad de movimiento (rango diario) de otros estudios, especies o períodos de tiempo causó cambios sustanciales en las estimaciones de densidad. Una revisión exhaustiva de la literatura reveló que el 91% de las estimaciones de densidad del REM en estudios publicados sobre depredadores y presas utilizaron datos de cámaras no aleatorias o velocidades de movimiento prestadas y, por lo tanto, no satisfacían los requisitos del REM. En consecuencia, la mayoría de las estimaciones de densidad del REM en estudios de ecología de depredadores y presas probablemente no son de la calidad o fiabilidad necesarias para informar sobre una conservación o gestión efectiva de la vida silvestre.