Estimación y control de redes complejas positivas utilizando programación lineal
Autores: Zhang, Yan; Wu, Yuanyuan; Sun, Yishuang; Zhang, Pei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimación y control de redes complejas positivas utilizando programación lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desencadenado por eventos
Estimación de estado
Redes complejas positivas
Descomposición de matrices
Función de Lyapunov co-positiva
Programación lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en la estimación y control del estado desencadenado por eventos de redes complejas positivas. Se proporciona una condición desencadenada por eventos para redes complejas en tiempo discreto mediante la cual se diseñan un estimador de estado basado en eventos y un controlador basado en el estimador a través de la tecnología de descomposición de matrices. De esta manera, el sistema se convierte en un sistema incierto de intervalo. La positividad y la estabilidad del -ganancia de las redes complejas se garantizan recurriendo a una función de Lyapunov co-positiva. Todas las condiciones son resolubles en términos de programación lineal. Finalmente, la efectividad del estimador de estado y el controlador propuestos se verifican mediante un ejemplo numérico. Las principales contribuciones de este documento son las siguientes: (i) Se construye un marco de red compleja positiva basado en una estrategia desencadenada por eventos, (ii) se proponen un nuevo estimador de estado y un controlador basado en el estimador, y (iii) se presenta un enfoque simple de análisis y diseño que consiste en una función de Lyapunov co-positiva y programación lineal para redes complejas positivas.
Descripción
Este documento se centra en la estimación y control del estado desencadenado por eventos de redes complejas positivas. Se proporciona una condición desencadenada por eventos para redes complejas en tiempo discreto mediante la cual se diseñan un estimador de estado basado en eventos y un controlador basado en el estimador a través de la tecnología de descomposición de matrices. De esta manera, el sistema se convierte en un sistema incierto de intervalo. La positividad y la estabilidad del -ganancia de las redes complejas se garantizan recurriendo a una función de Lyapunov co-positiva. Todas las condiciones son resolubles en términos de programación lineal. Finalmente, la efectividad del estimador de estado y el controlador propuestos se verifican mediante un ejemplo numérico. Las principales contribuciones de este documento son las siguientes: (i) Se construye un marco de red compleja positiva basado en una estrategia desencadenada por eventos, (ii) se proponen un nuevo estimador de estado y un controlador basado en el estimador, y (iii) se presenta un enfoque simple de análisis y diseño que consiste en una función de Lyapunov co-positiva y programación lineal para redes complejas positivas.