Estimar con precisión la temperatura media diaria de la superficie terrestre (LST) es crucial para estudiar el efecto de isla de calor urbano, el intercambio de energía entre la tierra y la atmósfera, y el cambio climático global. Sin embargo, se ha realizado poca investigación sobre la estimación de la temperatura media de la superficie, particularmente en regiones de gran altitud como la meseta Qinghai-Tíbet con una extensa cobertura de nubes. En este estudio, proponemos el modelo de fusión de datos de reanálisis y datos de teledetección infrarroja térmica - Ciclo de temperatura diurna (RTM-DTC) específicamente para la meseta Qinghai-Tíbet, estimando con éxito la temperatura media de la superficie utilizando el modelo. Aplicamos el método RTM para reconstruir la LST bajo la cobertura de nubes a partir del producto LST de MODIS y calculamos la temperatura media utilizando el modelo DTC. La validación con mediciones in situ de siete estaciones meteorológicas en la meseta tibetana arrojó errores cuadráticos medios (RMSE) diarios que oscilan entre 1.81 K y 2.021 K y RMSE mensuales que varían entre 1.77 K y 2.0 K, con un RMSE promedio de 1.91 K. Estos resultados demuestran la adaptabilidad del modelo RTM-DTC y su capacidad para representar la curva de variación anual de la temperatura media de la superficie, y proporcionan una base para futuras investigaciones sobre RTM-DTC como un enfoque valioso.