Método de estimación de la suma mínima de residuos cuadrados para el coeficiente de correlación parcial de alta dimensionalidad
Autores: Yang, Jingying; Bai, Guishu; Yan, Mei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de estimación de la suma mínima de residuos cuadrados para el coeficiente de correlación parcial de alta dimensionalidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Coeficiente de correlación parcial
Pcor
Método de estimación
MRSS
Escenarios de alta dimensionalidad
Sesgo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El coeficiente de correlación parcial (Pcor) es una herramienta estadística vital empleada en diversos campos científicos para descifrar relaciones intrincadas y revelar mecanismos inherentes. Sin embargo, los métodos existentes para estimar Pcor a menudo pasan por alto su cálculo preciso. En respuesta, este documento presenta un método de estimación de Pcor de suma mínima de residuos cuadrados (MRSS), un enfoque de alta precisión diseñado para escenarios de alta dimensionalidad.
Descripción
El coeficiente de correlación parcial (Pcor) es una herramienta estadística vital empleada en diversos campos científicos para descifrar relaciones intrincadas y revelar mecanismos inherentes. Sin embargo, los métodos existentes para estimar Pcor a menudo pasan por alto su cálculo preciso. En respuesta, este documento presenta un método de estimación de Pcor de suma mínima de residuos cuadrados (MRSS), un enfoque de alta precisión diseñado para escenarios de alta dimensionalidad.