Estimación Secuencial de la Función de Transferencia Relativa en la Aplicación de Formación de Haz Acústico
Autores: Beh, Jounghoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Estimación Secuencial de la Función de Transferencia Relativa en la Aplicación de Formación de Haz Acústico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Enfoque secuencial
Estimación
Funciones de transferencia relativas
RTF
Cancelador de lóbulos laterales generalizado
GSC.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se propone un enfoque secuencial para estimar las funciones de transferencia relativas (RTF) utilizadas en el desarrollo de un cancelador de lóbulos secundarios generalizado (GSC). La latencia en la calibración de arreglos de micrófonos para GSC, que a menudo sufren los enfoques convencionales que implican operaciones por lotes, se reduce significativamente en el método secuencial propuesto. Esto se logra mediante una generación inmediata de la RTF a partir de segmentos de entrada iniciales y actualizaciones posteriores de la RTF a medida que continúa el flujo de entrada. A partir de los resultados experimentales a través del criterio de error cuadrático medio (MSE), se ha demostrado que el método propuesto exhibe un rendimiento mejorado en comparación con el enfoque convencional por lotes, así como con los enfoques de mínimos cuadrados de media recientemente introducidos.
Descripción
En este artículo, se propone un enfoque secuencial para estimar las funciones de transferencia relativas (RTF) utilizadas en el desarrollo de un cancelador de lóbulos secundarios generalizado (GSC). La latencia en la calibración de arreglos de micrófonos para GSC, que a menudo sufren los enfoques convencionales que implican operaciones por lotes, se reduce significativamente en el método secuencial propuesto. Esto se logra mediante una generación inmediata de la RTF a partir de segmentos de entrada iniciales y actualizaciones posteriores de la RTF a medida que continúa el flujo de entrada. A partir de los resultados experimentales a través del criterio de error cuadrático medio (MSE), se ha demostrado que el método propuesto exhibe un rendimiento mejorado en comparación con el enfoque convencional por lotes, así como con los enfoques de mínimos cuadrados de media recientemente introducidos.