La transmisión aérea es la ruta dominante de la transmisión de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Las posibilidades de contraer COVID-19 en una situación particular dependen de las características demográficas locales, el tipo de interacciones interindividuales y el cumplimiento de las medidas de mitigación. En este trabajo, desarrollamos un marco multisectorial para estimar el riesgo individual de infección por COVID-19 en diferentes áreas de actividad. El marco se parametriza para describir las características de movimiento de los peatones en lugares de trabajo, escuelas, centros comerciales y otras áreas públicas, lo que lo hace adecuado para estudiar el riesgo de infección en escenarios específicos. Primero, mostramos que la exposición a individuos con cargas virales máximas aumenta las posibilidades de infección en un 99%. Nuestras simulaciones sugieren que el riesgo de contraer COVID-19 es especialmente alto en lugares de trabajo y áreas residenciales. A continuación, determinamos los grupos de edad más susceptibles a la infección en cada ubicación. Luego, mostramos que si el 50% de la población usa mascarillas, esto reducirá las posibilidades de infección en un 8%, 32% o 45%, dependiendo del tipo de mascarilla utilizada. Finalmente, nuestras simulaciones sugieren que el cumplimiento del distanciamiento social reduce el riesgo de infección en un 19%. Nuestro marco proporciona una herramienta que evalúa el riesgo de infección específico de la ubicación y ayuda a determinar las medidas de comportamiento más efectivas que protegen a las personas vulnerables.