Este documento presenta algoritmos para estimar la relación señal-ruido (SNR) en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia que emplean un preámbulo de sincronización modificado de Amplitud Constante y Autocorrelación Cero (CAZAC), denominados como estimadores de SNR CAZAC-TD y CAZAC-FD, respectivamente. Estos estimadores de SNR se utilizan en un sistema de codificación en bloques espacio-temporal (STBC) asistido por múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) y multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). Estos estimadores de SNR se comparan con el estimador de SNR basado en preámbulos en el dominio de la frecuencia de referencia, denominado como el estimador de SNR Milan-FD, cuando se utiliza en un sistema MIMO-OFDM STBC no adaptativo. El rendimiento de los estimadores de SNR CAZAC-TD y CAZAC-FD se investiga más a fondo en el sistema MIMO-OFDM STBC no adaptativo, lo que muestra una mejora en la tasa de error de bits (BER) y en el error cuadrático medio normalizado (NMSE). Es evidente que los sistemas MIMO-OFDM no adaptativos y asistidos por STBC que invocan el estimador de SNR CAZAC-TD muestran un rendimiento superior y se acercan más al límite de Cramér-Rao normalizado (NCRB). Posteriormente, el estimador de SNR CAZAC-TD se utiliza en un esquema de modulación adaptativa para un sistema MIMO-OFDM STBC que emplea -PSK, denominado como el sistema AM-CAZAC-TD-MIMO. El sistema AM-CAZAC-TD-MIMO superó al sistema MIMO-OFDM STBC no adaptativo que utiliza 8-PSK en aproximadamente 2 dB en BER=. Además, el sistema AM-CAZAC-TD-MIMO demostró una ganancia de SNR de aproximadamente 4 dB en comparación con un sistema OFDM de entrada única y salida única (SISO) adaptativo con -PSK. Por lo tanto, se demostró que la diversidad espacial del sistema MIMO-OFDM es clave para el rendimiento mejorado del sistema AM-CAZAC-TD-MIMO.