Las estructuras de poros complejas con múltiples inclusiones desafían la precisión predictiva de los modelos de física de rocas. Este estudio introduce un método novedoso para estimar un único cociente de aspecto de poro equivalente que optimiza las predicciones de los modelos de física de rocas al minimizar las discrepancias con las mediciones experimentales en rocas porosas con múltiples inclusiones con cocientes de aspecto y proporciones variables. La metodología propuesta utiliza simulaciones numéricas de física de rocas digitales para la validación. Se realiza un análisis comparativo entre el cociente de aspecto equivalente derivado de modelos de física de rocas optimizados, simulaciones numéricas y la distribución del cociente de aspecto estimada a partir de muestras de roca digitales. El enfoque se prueba tanto en muestras de núcleo sintéticas como reales, demostrando su solidez y aplicabilidad a datos de campo, incluidos muestras de núcleo y datos de registros de pozos. Los resultados de validación confirman que el método mejora la precisión predictiva y ofrece un marco versátil para abordar la complejidad de los poros en formaciones rocosas subsuperficiales.