Este documento considera el Estimador de Núcleo Recursivo (RKE) del incumplimiento condicional basado en expectiles. El estimador se construye bajo una estructura funcional basada en la suposición de ergodicidad. Más precisamente, asumimos que la variable de entrada tiene un valor en un espacio pseudo-métrico, la variable de salida es escalar y ambas son muestreadas de datos de series temporales funcionales ergódicas. Establecemos la tasa de convergencia completa del estimador RKE del modelo de incumplimiento funcional considerado utilizando suposiciones estándar. Señalamos que la suposición de ergodicidad constituye una estructura alternativa relevante a la dependencia de series temporales de mezcla. Por lo tanto, los resultados de este documento permiten cubrir una amplia clase de series temporales funcionales para las cuales la suposición de mezcla no se pudo verificar. Además, los resultados obtenidos se establecen de una manera general, lo que permite particularizar esta tasa de convergencia para muchas situaciones especiales, incluido el método de núcleo, el caso de independencia y el caso multivariado. Finalmente, se lleva a cabo un estudio de simulación para ilustrar el rendimiento de muestra finita del estimador RKE. Para examinar la viabilidad del estimador recursivo en la práctica, consideramos un ejemplo de datos reales basados en datos de series temporales financieras.