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Estimación de la Porosidad Secundaria a partir de Mediciones de Resistividad con Array Cuadrado Cruzado en Superficie

Autores: Matias, Manuel Joao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estimación de la Porosidad Secundaria a partir de Mediciones de Resistividad con Array Cuadrado Cruzado en Superficie


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Porosidad secundaria
Rocas
Formaciones
Mediciones de resistividad
Cuadrado de array
Encuesta de campo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La porosidad secundaria de las rocas y formaciones juega un papel importante en la exploración y explotación de agua en rocas cristalinas. Además, las grietas y vacíos son caminos para la propagación de fluidos contaminados y, por lo tanto, su ubicación puede ser muy importante en estudios ambientales. Generalmente, la porosidad secundaria se estima a partir de observaciones de registros de pozos, pero algunos trabajos anteriores han señalado que las mediciones de resistividad azimutal y la cuadrícula cuadrada pueden utilizarse para estimar este parámetro. En este trabajo, se investigará el uso de la cuadrícula cuadrada y de la cuadrícula cuadrada cruzada para estimar la porosidad secundaria. Así, se discuten e interpretan el modelo analógico y los datos de resistividad de campo obtenidos con esas cuadrículas. El modelo analógico simula contactos entre medios isotrópicos y anisotrópicos y entre dos medios anisotrópicos diferentes. Los datos de campo provienen de un área donde predominan formaciones con inclinaciones pronunciadas y están presentes contactos entre medios isotrópicos y anisotrópicos. Los valores de porosidad secundaria calculados se comparan con los cambios laterales en la resistividad y anisotropía, y se muestran secciones pseudo para ayudar en la interpretación. Además, se producen modelos de resistividad 2D para la encuesta de campo con el fin de proporcionar una mejor imagen e interpretación de los datos. Se discuten los resultados generales y las limitaciones, y se proponen procedimientos de adquisición de datos para optimizar el trabajo de campo.

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