Uso de Splines de Regresión Adaptativa Multivariante para Estimar el Peso Corporal de Cabras de Sabana
Autores: Rashijane, Lebo Trudy; Mokoena, Kwena; Tyasi, Thobela Louis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Uso de Splines de Regresión Adaptativa Multivariante para Estimar el Peso Corporal de Cabras de Sabana
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Raza de cabra de sabana
Peso corporal
Splines de regresión adaptativa multivariante
Medidas corporales
Algoritmo de minería de datos
Modelo predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
La raza de cabra Savanna es una raza indígena de cabra en Sudáfrica que se cría para la producción de carne. El peso corporal vivo es una herramienta importante para la gestión del ganado, la selección y la alimentación. El uso de splines de regresión adaptativa multivariante (MARS) para predecir el peso corporal vivo de las cabras Savanna sigue siendo poco comprendido. El estudio se llevó a cabo para investigar la influencia de las medidas corporales lineales en el peso corporal de las cabras Savanna utilizando MARS. En total, se utilizaron 173 cabras Savanna de entre dos y cinco años para recopilar el peso corporal (BW), la longitud del cuerpo (BL), la circunferencia del pecho (HG), la altura de la grupa (RH) y la altura a la cruz (WH). MARS se utilizó como un algoritmo de minería de datos para el análisis de datos. El mejor modelo predictivo se logró a partir del conjunto de datos de entrenamiento con el mayor coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación de Pearson (0.959 y 0.961, respectivamente). BW se vio influenciado positivamente cuando WH > 63 cm y HG > 100 cm con un coeficiente de 0.51 y 2.71, respectivamente. La interacción de WH > 63 cm y BL < 75 cm, WH < 68 cm y HG < 100 cm con un coeficiente de 0.28 y 0.02 tuvo una influencia positiva en BW de las cabras Savanna, mientras que los machos tuvieron una influencia negativa (-4.57). Los hallazgos del estudio sugieren que MARS puede ser utilizado para estimar el BW en cabras Savanna. Este hallazgo será útil para los agricultores en la selección de ganado reproductor y en la precisión de las actividades diarias como la alimentación, el marketing y los servicios veterinarios.
Descripción
La raza de cabra Savanna es una raza indígena de cabra en Sudáfrica que se cría para la producción de carne. El peso corporal vivo es una herramienta importante para la gestión del ganado, la selección y la alimentación. El uso de splines de regresión adaptativa multivariante (MARS) para predecir el peso corporal vivo de las cabras Savanna sigue siendo poco comprendido. El estudio se llevó a cabo para investigar la influencia de las medidas corporales lineales en el peso corporal de las cabras Savanna utilizando MARS. En total, se utilizaron 173 cabras Savanna de entre dos y cinco años para recopilar el peso corporal (BW), la longitud del cuerpo (BL), la circunferencia del pecho (HG), la altura de la grupa (RH) y la altura a la cruz (WH). MARS se utilizó como un algoritmo de minería de datos para el análisis de datos. El mejor modelo predictivo se logró a partir del conjunto de datos de entrenamiento con el mayor coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación de Pearson (0.959 y 0.961, respectivamente). BW se vio influenciado positivamente cuando WH > 63 cm y HG > 100 cm con un coeficiente de 0.51 y 2.71, respectivamente. La interacción de WH > 63 cm y BL < 75 cm, WH < 68 cm y HG < 100 cm con un coeficiente de 0.28 y 0.02 tuvo una influencia positiva en BW de las cabras Savanna, mientras que los machos tuvieron una influencia negativa (-4.57). Los hallazgos del estudio sugieren que MARS puede ser utilizado para estimar el BW en cabras Savanna. Este hallazgo será útil para los agricultores en la selección de ganado reproductor y en la precisión de las actividades diarias como la alimentación, el marketing y los servicios veterinarios.