La estimación de parámetros de un convertidor de corrección de factor de potencia (PFC) en modo de aumento de una sola fase con filtro EMI se basa en un algoritmo de optimización
Autores: Rojas-Dueñas, Gabriel; Riba, Jordi-Roger; Moreno-Eguilaz, Manuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La estimación de parámetros de un convertidor de corrección de factor de potencia (PFC) en modo de aumento de una sola fase con filtro EMI se basa en un algoritmo de optimización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Convertidor
Parámetros
Enfoque
Identificación
Valores
Señales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un enfoque para estimar los parámetros de un convertidor elevador de factor de potencia AC-DC que incluye un filtro EMI. Para ello, una vez que se conocía la topología, los valores de los elementos pasivos fueron identificados a partir de mediciones en los terminales de entrada y salida del convertidor. Los parámetros del convertidor fueron identificados en base al algoritmo de mínimos cuadrados no lineales de región de confianza. Las señales en estado estacionario y transitorias del convertidor en los terminales de entrada/salida fueron adquiridas de forma no intrusiva sin ninguna modificación interna del circuito. La precisión del enfoque propuesto de identificación de parámetros fue determinada al comparar los valores estimados con los proporcionados por el fabricante, y al comparar las señales medidas con las obtenidas con un modelo de simulación que incluía los valores estimados de los parámetros. Los resultados presentados en este documento demuestran la precisión del enfoque propuesto, el cual puede ser extendido a otros convertidores de potencia y filtros.
Descripción
Este documento propone un enfoque para estimar los parámetros de un convertidor elevador de factor de potencia AC-DC que incluye un filtro EMI. Para ello, una vez que se conocía la topología, los valores de los elementos pasivos fueron identificados a partir de mediciones en los terminales de entrada y salida del convertidor. Los parámetros del convertidor fueron identificados en base al algoritmo de mínimos cuadrados no lineales de región de confianza. Las señales en estado estacionario y transitorias del convertidor en los terminales de entrada/salida fueron adquiridas de forma no intrusiva sin ninguna modificación interna del circuito. La precisión del enfoque propuesto de identificación de parámetros fue determinada al comparar los valores estimados con los proporcionados por el fabricante, y al comparar las señales medidas con las obtenidas con un modelo de simulación que incluía los valores estimados de los parámetros. Los resultados presentados en este documento demuestran la precisión del enfoque propuesto, el cual puede ser extendido a otros convertidores de potencia y filtros.