El muestreo basado en encuestas de participantes (RDS) es un método de muestreo tipo bola de nieve utilizado para encuestar a poblaciones ocultas, es decir, aquellas que carecen de un marco de muestreo. En este trabajo, consideramos el problema de modelado de regresión y asociación para datos continuos de RDS. Proponemos un nuevo método de peso de muestra para estimar parámetros no lineales como la covarianza y el coeficiente de correlación. También estimamos las varianzas de los estimadores propuestos. Como ilustración, realizamos un estudio de simulación y una aplicación a un ejemplo étnico. Los estimadores propuestos son consistentes y asintóticamente sesgados. Discutimos la aplicabilidad del método, así como futuras investigaciones.