Se discute el modelo de riesgo competitivo basado en la distribución de Lindley bajo datos de muestra censurados tipo-II progresivos con eliminaciones binomiales. Se establece la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros desconocidos de la distribución. Utilizando el método de aproximación de Lindley, también obtenemos la estimación bayesiana de los parámetros desconocidos de la distribución bajo diferentes funciones de pérdida. Se estudia el rendimiento de diferentes estimaciones en este artículo. Se analiza un conjunto de datos prácticos reales para ilustración.