En este documento, hemos considerado que el muestreo de conjuntos clasificados es capaz de estimar los parámetros de la distribución de Pareto exponenciada. El método con el que se estudian los estimadores de máxima verosimilitud para los parámetros de la distribución de Pareto exponenciada es numérico, ya que no hay presencia o posibilidad de una forma cerrada en manos de los estimadores u otro intelectual. El enfoque numérico es adecuado para este estudio, ya que ha habido dificultades para lograrlo con cualquier otra técnica. Para comparar los diferentes métodos de muestreo, se realizan estudios de simulación como técnica principal. En cuanto a los propósitos ilustrativos, se desea analizar un conjunto de datos simulados con el objetivo de la presentación. La conclusión a la que podemos llegar basándonos en estos es que los estimadores basados en la muestra de conjuntos clasificados tienen una eficiencia mucho mejor que la muestra aleatoria simple con el mismo tamaño de muestra.