Estimación de parámetros biofísicos de cultivos basada en aprendizaje profundo utilizando observaciones de teledetección de múltiples fuentes y múltiples momentos temporales
Autores: Bahrami, Hazhir; Homayouni, Saeid; Safari, Abdolreza; Mirzaei, Sayeh; Mahdianpari, Masoud; Reisi-Gahrouei, Omid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estimación de parámetros biofísicos de cultivos basada en aprendizaje profundo utilizando observaciones de teledetección de múltiples fuentes y múltiples momentos temporales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Datos de teledetección
Parámetros biofísicos de cultivos
Radar
Imágenes ópticas
Algoritmos de aprendizaje automático
índices espectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de teledetección se consideran como una de las fuentes de datos principales para la agricultura precisa. Varios estudios han demostrado la excelente capacidad de las imágenes de radar y ópticas para el mapeo de cultivos y la estimación de parámetros biofísicos.
Descripción
Los datos de teledetección se consideran como una de las fuentes de datos principales para la agricultura precisa. Varios estudios han demostrado la excelente capacidad de las imágenes de radar y ópticas para el mapeo de cultivos y la estimación de parámetros biofísicos.