Estimación no paramétrica de la función de densidad de la distribución del ruido en modelos CHARN
Autores: Ngatchou-Wandji, Joseph; Ltaifa, Marwa; Njamen Njomen, Didier Alain; Shen, Jia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación no paramétrica de la función de densidad de la distribución del ruido en modelos CHARN
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Heterocedasticidad condicional
Autorregresivo no lineal
Estimador de núcleo
Paramétrico
No paramétrico
Experimento de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo se ocupa de modelos condicionales heterocedásticos autorregresivos no lineales (CHARN) multivariados con una función de media condicional desconocida, una función de matriz de varianza condicional y una función de densidad de la distribución de ruido. Estudiamos el estimador de núcleo de la última función cuando las primeras son paramétricas o no paramétricas. Se investiga la consistencia, sesgo y normalidad asintótica del estimador. Se proporcionan curvas de límites de confianza. Se realiza un experimento de simulación para evaluar el rendimiento de los resultados.
Descripción
Este trabajo se ocupa de modelos condicionales heterocedásticos autorregresivos no lineales (CHARN) multivariados con una función de media condicional desconocida, una función de matriz de varianza condicional y una función de densidad de la distribución de ruido. Estudiamos el estimador de núcleo de la última función cuando las primeras son paramétricas o no paramétricas. Se investiga la consistencia, sesgo y normalidad asintótica del estimador. Se proporcionan curvas de límites de confianza. Se realiza un experimento de simulación para evaluar el rendimiento de los resultados.