Este artículo desarrolla un método no paramétrico para estimar una función de cuantiles condicional para un modelo de datos de panel con efectos fijos individuales aditivos. El método propuesto es fácil de implementar, no requiere optimización numérica y garantiza automáticamente la monotonía de los cuantiles por construcción. Las simulaciones de Monte Carlo muestran que el estimador propuesto tiene un buen rendimiento en muestras finitas.