Estimación no destructiva del peso de la hoja y área de la hoja en frijol común
Autores: Suárez, Juan Carlos; Casanoves, Fernando; Di Rienzo, Julio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estimación no destructiva del peso de la hoja y área de la hoja en frijol común
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Modelos de regresión
área foliar
Peso de la hoja
Frijol común
Regresión lineal
Regresión polinómica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Se ajustaron modelos de regresión para predecir el área foliar y el peso de las hojas en frijol común () utilizando los tres folíolos de las hojas. Un total de 1504 hojas de 40 genotipos fueron recolectadas, cubriendo un amplio rango de tamaños de hojas. Ancho, longitud, área y peso fueron medidos para cada folíolo. El área total de la hoja y el peso se obtuvieron mediante la suma de los folíolos izquierdo, central y derecho. El conjunto de datos se dividió aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y validación. El conjunto de entrenamiento se utilizó para el ajuste y selección del modelo, y el conjunto de validación se utilizó para obtener estadísticas sobre la capacidad predictiva del modelo. El área foliar y el peso de las hojas se modelaron utilizando diferentes modelos de regresión lineal basados en la longitud y el ancho del folíolo. Las regresiones polinómicas que involucran tanto la longitud como el ancho del folíolo proporcionaron modelos muy buenos para estimar el área esperada (R = 0.978) y el peso (R = 0.820) de las hojas.
Descripción
Se ajustaron modelos de regresión para predecir el área foliar y el peso de las hojas en frijol común () utilizando los tres folíolos de las hojas. Un total de 1504 hojas de 40 genotipos fueron recolectadas, cubriendo un amplio rango de tamaños de hojas. Ancho, longitud, área y peso fueron medidos para cada folíolo. El área total de la hoja y el peso se obtuvieron mediante la suma de los folíolos izquierdo, central y derecho. El conjunto de datos se dividió aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y validación. El conjunto de entrenamiento se utilizó para el ajuste y selección del modelo, y el conjunto de validación se utilizó para obtener estadísticas sobre la capacidad predictiva del modelo. El área foliar y el peso de las hojas se modelaron utilizando diferentes modelos de regresión lineal basados en la longitud y el ancho del folíolo. Las regresiones polinómicas que involucran tanto la longitud como el ancho del folíolo proporcionaron modelos muy buenos para estimar el área esperada (R = 0.978) y el peso (R = 0.820) de las hojas.